{"id":408,"date":"2019-05-20T09:38:43","date_gmt":"2019-05-20T07:38:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lamsade.dauphine.fr\/wp\/iasd\/?page_id=408"},"modified":"2019-05-20T09:38:43","modified_gmt":"2019-05-20T07:38:43","slug":"recherche-monte-carlo-et-jeux","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.masteriasd.eu\/fr\/programme\/options\/recherche-monte-carlo-et-jeux\/","title":{"rendered":"Recherche Monte-Carlo et Jeux"},"content":{"rendered":"<p>La recherche Monte-Carlo a r\u00e9volutionn\u00e9 la programmation des jeux. Elle se combine bien avec le Deep Learning pour cr\u00e9er des syst\u00e8mes qui jouent mieux que les meilleurs joueurs humains \u00e0 des jeux comme le Go, les Echecs, le Hex ou le Shogi. Elle permet aussi d\u2019approcher des probl\u00e8mes d\u2019optimisation difficiles. Dans ce cours nous traiterons des diff\u00e9rents algorithmes de recherche Monte-Carlo comme UCT, GRAVE ou le Monte-Carlo imbriqu\u00e9 et l\u2019apprentissage de politique de playouts. Nous verrons aussi comment combiner recherche Monte-Carlo et apprentissage profond. Le cours sera valid\u00e9 par un projet portant sur un jeu ou un probl\u00e8me d\u2019optimisation difficile.<\/p>\n<p>Bibliographie, lectures recommand\u00e9es<\/p>\n<p>Intelligence Artificielle Une Approche Ludique, Tristan Cazenave, Editions Ellipses, 2011.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La recherche Monte-Carlo a r\u00e9volutionn\u00e9 la programmation des jeux. Elle se combine bien avec le Deep Learning pour cr\u00e9er des syst\u00e8mes qui jouent mieux que les meilleurs joueurs humains \u00e0 des jeux comme le Go, les Echecs, le Hex ou le Shogi. Elle permet aussi d\u2019approcher des probl\u00e8mes d\u2019optimisation difficiles. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":145,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-408","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.masteriasd.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/408","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.masteriasd.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.masteriasd.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.masteriasd.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.masteriasd.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=408"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.masteriasd.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/408\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.masteriasd.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/145"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.masteriasd.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=408"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}