List of internships proposals

Stage Ingénieur en Intelligence Artificielle

Safran

Jean-Marc Leveau

Multimodal Monte Carlo Tree Search

Dauphine - PSL

Tristan Cazenave

Reinforcement Learning-Driven Multimodal Integration for enhancing BCI performance

United Arab Emirates University (UAEU)

Abdelkader Nasreddine Belkacem

Monte-Carlo appliqué à la réfutation de conjectures en théorie des graphe

PSL

Tristan Cazenave

Apprentissage auto-supervisé de contenus visuels sous contraintes

CEA - List

Adrian Propescu

Research Intern - Active learning for biology applications

Owkin

Maria Telenczuk

Adaptation de la segmentation pour multi-objets industriels utilisant des données 3D

Inbolt

Louis Muffang

Understanding Adversarial Attacks in the Multiclass Setting

Dauphine - PSL

Yann Chevaleyre

Etude des problèmes d'optimisation semi-définie via la factorisation de Burer-Monteiro

PSL

Irène Waldspurger

Precision-recall Divergences for Diffusion Models

Dauphine - PSL

Yann Chevaleyre

Machines that design themselves; inventing green nanomechanical systems using large language models

AMOLF

Marc Serra-Garcia

Development of a near-real time extreme event detection code based on IASI data

Sorbonne Université

Anne Boynard

A learning theory for over-parametrized bilevel optimization

Inria

Michael Arbel

Deep Learning - Conception et entraînement des architectures de réseaux de neurones pour détecter des objets et structures dans les images

Valeo Comfort and Driving Assistance

Fabian BURGER

Stage Ingénieur.e en informatique scientifique et machine learning

ENS - PSL

Emmanuel Dupoux

Prévision de séries temporelles de consommations d’électricité locales

TotalEnergies

Dimitra Ignatiadis

Multi-scale segmentation of 2D/3D microscopy images with deep learning and convolutional neural networks

Inria

Charles KERVRANN

Multi-scale segmentation of 2D/3D microscopy images with deep learning and convolutional neural networks

Inria

Nampoina Gabriel Ravelomanana

Measuring canopy height and assessing Ciaran storm damage on forest using satellite imagery and LiDAR from various sources

Dauphine - PSL

Fajwel Fogel

STAGE M2 RECHERCHE EN IA GENERATIVE – AGENTS ET PROCEDURES (H/F)

Thales SIX (Laboratoire ThereSIS)

Eric Blaudez

Privacy in Overparametrized Machine Learning Models

Dauphine - PSL

Olivier Cappé

Biodiversification inference with graph neural networks

Sorbonne Université

Laurent Jacob

Bénéfices et limites des algorithmes d’apprentissage sur graphes pour l’étude de la répartition de responsabilité dans des systèmes complexes

Orange Innovation Caen

Chrystel Gaber Gaber

Study of the combination of large language models and knowledge structures for guiding the French translation of SNOMED CT

Agence du Numérique en Santé

Adrien Coulet

Stage Data Scientist | IA Générative

Natixis

Brayan THOMAS EMIL

Extraction de données pré-cliniques et cliniques pour la génération automatique de bases de données en pharmacologie à l’aide du TAL

Université Côte d'Azur

Adrien Coulet

Génération d’images synthétiques de scanner abdomino-pelvien

Sorbonne Université

Xavier Tannier

Génération d’images synthétiques de scanner abdomino-pelvien

Sorbonne Université

Xavier Tannier

Using Large Language Models for Reasoning

Huawei Technologies Ltd, Paris Research Center

Arnaud Lallouet

Grammatical Graph Neural Network

Université de Rouen

Sébastien Adam

Segmentation des artères coronaires et reconstruction d’arbre coronarien

MetacognitIA

Dakini Mallam Garba

Internship Positions on Graph Representation Learning and Applications

CentraleSupélec

Fragkiskos Malliaros

Traitement automatique des langues pour la proposition automatique d’examens à partir de comptes-rendus médicaux

CEA List

Romaric Besançon

Recherche de méthodologies frugales orientées données pour l'apprentissage et l'adaptation de modèles génératifs textuels (LLM)

CEA List

Evan Dufraisse

Large Language Models for Information Extraction

CEA List

Olivier Ferret

Extraction d’information à partir de documents PDF complexes

CEA List

Benjamin Labbé

Evaluation de la fiabilité et de la robustesse des grands modèles de langue sur des tâches d’annotation en TAL

CEA List

Nasredine Semmar

Detection of AI-generated text-based cybersecurity attacks

CEA List

Sondes Souihi

Apprentissage auto-supervisé de contenus visuels sous contraintes

CEA List

Adrian Popescu

Stage - Data Scientist

CDiscount

Remy Garnier

Are Diffusion Models Useful for Supervised Tasks?

Valeo AI

Mickael Chen

Dépliement d'algorithmes parcimonieux de goniométrie

Thales SIX GTS France - Gennevilliers

Alice Delmer

Artificial Intelligence for Environment: Generative deep learning for modeling Sea Surface Phytoplankton Ratios

Sorbonne Université

Patrick Gallinari

In-Context Learning In Transformer Neural Networks

STELLANTIS

Thomas HANNAGAN

Measuring canopy height and assessing Ciaran storm damage on forest using satellite imagery and LiDAR from various sources

Laboratoire LSCE

Fajwel Fogel

Discretization techniques and blackbox optimization

Dauphine - PSL

Clément Royer

3D Deep Learning Engineer - Internship (M/W)

Allisone Technologies

Laura Misrachi

Contrail Detection and Modelling

Eurocontrol

philippe very

Privacy on-demand and Security preserving Federated Generative Networks or Models

Inria

Chuan Xu

Deep Reinforcement Learning for Agile Quadruped Robot Locomotion

CNRS

Nicolas Mansard

Using Deep Learning to Predict User Intention in Virtual Environments

Sorbonne Université

Gilles Bailly

Reverse-engineering LLMs: making the most of the context

Dauphine - PSL

Alexandre Allauzen

Automatic contextualization of generic secrets found in source code

GitGuardian

Pierre Lalanne

Textual Documents Analysis

ENGIE

Rim Hantach

Oracles Analysis for Drug Discovery

Sanofi

Mas Pablo

Data Scientist (Stage ou Alternance)

Jungle Bike

Alice Battarel

Accounting for brain electrical stimulation in reinforcement learning

CNRS

Alexandre Muzy

Doctrine

rym laabiyad

Deep learning algorithms for large and robust models

Dauphine - PSL

Blaise Delattre

LLM learning : beyond backpropagation

Dauphine - PSL

Alexandre Allauzen

Fiabilisation de LLM Open Source dans le cadre d'applications sensibles

Linagora

Michel-Marie MAUDET

Development of a RAG (Retrieval Augmented Generation) pipeline to facilitate access and reuse of open-data

INSEE

Romain Avouac

Multimodal Monte Carlo Tree Search

PSL

Tristan Cazenave

Hexago

PSL

Tristan Cazenave

Automatic Refutation of Graph Theory Conjectures

PSL

Tristan Cazenave

Incremental Elicitation Relying on Monte Carlo Tree Search Techniques

PSL

Tristan Cazenave

Experimenting Embeddings with Graph Neural Networks for Knowledge Graphs using RDF Reification

Nantes Université

Patricia Serrano-Alvarado

Transfert d’apprentissage et connectivité de modes inter-tâches

Paris 8

LOUIS FALISSARD

I have a plan. This is a good one.

Centre de Recherche de l'Académie Militaire de Saint-Cyr Coëtquidan

CARDON Stéphane

Algorithme comportemental de navigation tactique d’un drone d’observation

Centre de Recherche de l'Académie Militaire de Saint-Cyr Coëtquidan

CARDON Stéphane

Interplay between stochastic algorithms and automatic differentiation

Toulouse School of Economics

Edouard Pauwels

Bouclage de Pertinence Cross-Modal Image et Texte

Ina

Olivier Buisson

Adaptive methods for safe machine learning

Université Côte d'Azur

Yassine Laguel

Sous espaces de gros modèles de langues et généralisation en “few-shot learning”

Université Paris 8 Vincennes Saint Denis

LOUIS FALISSARD

Artificial Intelligence for Environment: Generative deep learning models for filling gaps in Sea Surface Phytoplankton Ratios

Sorbonne Université

Sylvie Thiria

Machine Learning Algorithm for the Prediction of Ocean Currents Estimated from Sea Surface Height Anomaly (SLA), Sea Surface Temperature (SST) and Sea Surface Salinity (SSS) time series

Sorbonne Université

Sylvie Thiria

Cybersécurité -Simulation de données réseaux

Inria

AURORE Anais

Algorithmes de recherche arborescente pour la résolution du problème de tournées de techniciens

Dauphine - PSL

Tristan Cazenave

Pré-traitement d’images en temps réel pour corriger le flou de mouvement et une mauvaise exposition : application à la robotique agricole en extérieur.

MAF Roda (Montauban)

Mathieu de Langlard

Détection d'anonymisation de sources journalistiques (visages et/ou voix maquillés)

Institut national de l'audiovisuel

Nicolas Hervé

Self-supervised learning for anomaly detection on time series

Université de Rouen Normandie

Paul Honeine

Optimal Transport for Anomaly Detection and Localization

Université de Rouen Normandie

Paul Honeine

Deep learning with Normalizing Flows for anomaly detection on time series

Université de Rouen Normandie

Paul Honeine

Fairness in Machine Learning on Graphs

INSA Rouen

Paul Honeine

Measuring canopy height and assessing Ciaran storm damage on forest using satellite imagery and LiDAR

LSCE

Fajwel Fogel

Assistant de Bases de Données de Guerre Electronique

IMT Atlantique

Mihai Andries

Internships GE Healthcare 2024

GE Healthcare

Ruben Sanchez

Fairness in Machine Learning on Graphs

INSA Rouen

Benoit Gaüzère

Differential Privacy for Epidemic Surveillance

PSL

Olivier Cappé

Production de plan topographique par photogrammétrie aérienne

Kadran Ingénierie, Mines ParisTech

Robin Alais

Enabling XAI in IoT-enhanced Spaces

Télécom SudParis

Georgios Bouloukakis

FeDT: A Federation of Digital Twins for Sustainability in the E4C Ecosystem

Télécom SudParis

Georgios Bouloukakis

Advancing AI-Driven IoT: Enabling Proactive Adaptation of IoT Systems with Multi-Agent Reinforcement Learning

Télécom SudParis

Georgios Bouloukakis

Computing p-Centers and p-Medians through Maximum Satisfiability

Université de Picardie Jules-Verne

Sami Cherif

Federated learning on vertically partitioned data

CEA

Oudom Kem

Decentralised federated learning in a dynamic environment

CEA

Oudom Kem

In-context learning in Transformer neural networks

Stellantis

Thomas Hannagan

A Data-Driven Time-Series Analysis for the Impact of External Factors on Energy Consumption and Greenhouse Gas Emissions of Taxis

Université gustave eiffel

Negin ALISOLTANI

Research Internship in Machine Learning and Applied Mathematics - AI

University Gustave Eiffel and UC Berkeley

Mostafa Ameli

Parallel Propagation in Constraint Programming

Huawei Technologies Ltd, Paris Research Center

Arnaud Lallouet

Automatic Solver Configuration for Constraint Programming

Huawei Technologies Ltd, Paris Research Center

Arnaud Lallouet

Machine Learning Heuristic for Constraint Programming

Huawei Technologies Ltd, Paris Research Center

Arnaud Lallouet

Recherche d’applications des grands modèles de langage (LLM)

Siemens Industry Software

Peter Mas

From Neural Network to Temporal Logic: A Global Explainability Method for Time Series

Inria

Paul Boniol

STAGE - En IA - Prédiction et Planning pour le Conduite Autonome

Stellantis

Carlos Valadares

Prédiction de trajectoires pour la conduite autonome

Stellantis

lina achaji

Graph Representation for Multivariate Time Series Analytics

Inria

Paul Boniol

Bilevel learning of hyper-parameter estimation in image reconstruction problems

CNRS

Luca Calatroni

Extreme climatic events prediction with Deep Learning

Tellus AI

Alexandre Girard

Approximation variationnelle de lois a priori de référence en inférence bayésienne

CEA Saclay

Antoine Van Biesbroeck

AI-powered precision diagnostics for pathology (Berlin)

Aignostics

Martin Bauw

Working on machine Learning driven Equity Strategies

Queensfield AI Technologies

Arnaud de Servigny

Reinforcement learning methods for wind farm flow control optimization

TotalEnergies

Elie KADOCHE

Apprentissage par renforcement et Graph Neural Network pour l’optimisation des réseaux

Orange

Morgan Chopin

Towards Formal Semantics and Proven Compliance of Business Workflows Processing Personal Data

INSA CVL / LIFO

Vincent HUGOT

Predicting Microbial Community Interactions using Physics Informed Neural Networks.

INRAE

Lorenzo Sala

Handling model mismatch in closed-loop control of wind farms

IFP Énergies Nouvelles

Paolino Tona

Short-term prediction of wave elevation and vessel motion from remote sensors

IFP Énergies Nouvelles

Alexis Mérigaud

Apprentissage par renforcement pour la régulation de puissance de parc éolien dans le cadre de la stabilité du réseau électrique

IFP Énergies Nouvelles

Jiamin Zhu

Formal Explanations for Trustworthy Artificial Intelligence

CEA

Julien Girard-Satabin

Semantic perturbations for Neural Network verifications

CEA

Julien Girard-Satabin

Boosting neural network analysis with reinforcement learning and GNN

CEA

Julien Girard-Satabin

Noise symbols reduction and explainability for PyRAT’s neural network analysis

CEA

Julien Girard-Satabin

Proposition d'un modèle de machine-learning hybride pour la prédiction de la réponse à la thérapie de resynchronisation cardiaque

Université de Rennes 1

Jeremy Beaumont

[IA / NLP] Online learning pour l’analyse temporelle des tendances émergentes pour la veille technologique

RTE Réseau de Transport d'Electricité

Guillaume Grosjean

Computer vision - Image segmentation for Urban scene Analysis

Probayes

Lisa SCANU

Machine Learning for integrative genomics

Institut Pasteur

Laura Cantini

Automatisation des matchs à l’aide de Discord pour les Jeux de Société Olympiques entre intelligences artificielles

Dauphine - PSL

Tristan Cazenave